Các cửa hàng bán lẻ đón hàng triệu lượt khách mỗi năm. Mục tiêu chính của cửa hàng là thu hút khách và bán hàng. Tuy nhiên, dòng lưu lượng liên tục này có thể được tận dụng để tạo ra nguồn giá trị thay thế cho các nhà bán lẻ. Bạn có thể thu thập dữ liệu lưu lượng truy cập từ máy đếm người ra vào và trích xuất các phân tích bán lẻ chính từ đó. Điều này cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và sở thích của khách hàng, đồng thời bằng cách xác định các xu hướng chung, bạn sẽ có được vị trí tốt hơn để tối đa hóa lưu lượng truy cập vào cửa hàng.
Đếm và phân tích lưu lượng truy cập với máy đếm người ra vào
Hãy xem xét điều này: bạn quản lý một phòng trưng bày đồ nội thất và phân tích cửa hàng chỉ ra rằng 75% khách truy cập của bạn là phụ nữ. Dữ liệu cũng cho thấy rằng hầu hết khách hàng tiềm năng (~ 60 truy cập vào khoảng thời gian từ 10 giờ sáng đến 3 giờ chiều. vào các ngày thứ bảy. Chỉ dựa vào những thông tin này, bạn có thể tạo ra rất nhiều cơ hội bán hàng và tối ưu hóa hoạt động của cửa hàng. Một số nhà bán lẻ có quyền truy cập liên tục vào các chi tiết như thế này vì họ tích cực thu thập và phân tích dữ liệu lưu lượng truy cập của cửa hàng.
Bước đầu tiên là tính toán và phân tích dữ liệu lưu lượng truy cập máy đếm người ra vào. Điều này cung cấp thông tin tổng quan về số lượng người ghé thăm cửa hàng trong khoảng thời gian bận rộn nhất và thông tin thích hợp khác về khách truy cập của bạn.
Máy đếm người ra vào thu thạp dữ liệu
-
Khoảng thời gian cao điểm / thấp điểm
Đây là một số liệu quan trọng vì nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi của khách hàng. Nếu bạn biết những thời điểm lưu lượng truy cập tăng, bạn có thể chuẩn bị cho phù hợp và tận dụng tối đa lượng khách ghé thăm.
Công nghệ cập máy đếm người ra vào là bắt buộc để xác định khoảng thời gian bận rộn nhất của cửa hàng. Phần mềm phân tích dữ liệu cập máy đếm để xác định giờ, ngày hoặc mùa mà khách hàng tiềm năng có thể ghé thăm. Thiết Bị An Ninh T&L là nhà cung cấp phần mềm này với nhiều công nghệ khác nhau.
-
Tỷ lệ chụp
Với dữ liệu từ đường phố, máy đếm người ra vào có thể xác định tỷ lệ thu mua cửa hàng của mình. Điều này được tính toán bằng cách so sánh lưu lượng người đi bộ với người đi bộ. Nếu 1000 người đi ngang qua một cửa hàng và chỉ có mười người bước vào, đó là tỷ lệ nắm bắt là 1 phần trăm vậy là khá thấp.
Điều này có thể cho thấy rằng cửa hàng không hấp dẫn đối với người đi bộ. Người quản lý có thể giải quyết vấn đề này bằng cách đưa ra các chiến lược để tăng lưu lượng người đi bộ. Có lẽ cải thiện hiển thị bên ngoài cửa sổ hoặc giảm giá. Tỷ lệ nắm bắt cao hơn có nghĩa là nhiều khách truy cập vào cửa hàng hơn.
Phân tích lưu lượng truy cập vào cửa hàng với máy đếm người ra vào
Phân tích lưu lượng bán lẻ tập trung vào cách khách hàng cư xử trong cửa hàng. Bằng cách xác định các mẫu hành vi và sở thích của khách hàng, các nhà bán lẻ có thể thúc đẩy doanh số bán hàng bằng cách đơn giản hóa quy trình mua hàng. Bạn cũng có thể tận dụng phân tích tại cửa hàng để tạo cơ hội bán hàng mới.
-
Đường dẫn khách hàng
Công nghệ máy đếm người ra vào bằng nhiệt giúp bạn có thể phân tích đường đi của khách hàng thông qua địa điểm bán lẻ. Phân tích từ phần mềm cung cấp thông tin chi tiết về cách khách hàng di chuyển trong cửa hàng. Nó làm nổi bật các lối đi đông đúc và giúp các nhà bán lẻ xác định các điểm nghẽn trong hành trình của khách hàng. Các quảng cáo có thể được đặt dọc theo các con đường đông đúc để tăng khả năng hiển thị và tương tác.
Máy đếm người ra vào bằng nhiệt
-
Lưu lượng truy cập trên mỗi phần cửa hàng
Phân tích bản đồ nhiệt cũng có thể được sử dụng để xác định các vùng đông đúc các phần có lưu lượng truy cập nhiều nhất. Những phần này có nhiều tiềm năng bán hàng hơn bất kỳ phần nào khác, lý tưởng cho việc quảng cáo sản phẩm mới. Bạn cũng có thể cần triển khai thêm nhân viên đến các bộ phận trong thời gian cao điểm để tối đa hóa lưu lượng truy cập và tăng doanh số bán hàng.
-
Thời gian dừng trung bình
Các nhà bán lẻ có thể nhận được cảm biến theo dõi khách hàng tại cửa hàng. Dữ liệu từ các cảm biến máy đếm người ra vào này có thể được phân tích để đo thời gian ở lại trung bình, thước đo thời gian khách hàng ở trong cửa hàng.
Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng thời gian khách hàng tiềm năng ở cửa hàng càng lâu thì khả năng họ mua hàng càng cao. Cũng có nhiều khả năng họ sẽ chi tiêu nhiều hơn. Nếu phân tích cho thấy rằng khách hàng không nán lại cửa hàng, bạn phải triển khai các chiến lược để tăng thời gian dừng trung bình.
Thiết Bị An Ninh T&L cung cấp một bộ các giải pháp công nghệ máy đếm người ra vào này. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp phân tích bán lẻ, hãy truy cập và liên hệ chúng tôi qua những thông tin dưới đây nhé.
Thông tin liên hệ
CÔNG TY TNHH T&L HCM
Địa chỉ: 134/28 Man Thiện, Quận 9, Tp.HCM
Website: www.tnlsecurity.com
Hotline: 0379 50 0379
Tel: +028 3636 7258
Email: sale@tnlsecurity.com
Kênh Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCKWdlN6THhzbC5JMCgj93PQ
